الزامات فنی خاص برای کابل های نوری در مراکز داده هوش مصنوعی

انفجار مراکز داده هوش مصنوعی (مراکز محاسبات هوشمند) به طور کامل استانداردهای کابل کشی شبکه را تغییر می دهد. مقدار فیبرهای نوری اتصال داخلی مورد استفاده 5 تا 10 برابر مراکز داده سنتی است. مرکز داده هوش مصنوعی به منظور برآورده ساختن الزامات سخت توان عملیاتی بالا و از دست دادن بسته صفر برای ده‌ها هزار کلاستر GPU، چهار الزام فنی بسیار سختگیرانه را برای کابل‌های نوری مطرح کرده است:

1. چگالی فضای فوق العاده: کوچکتر، متراکم تر و نرم تر. فضا در قفسه‌ها و لوله‌های هوش مصنوعی بسیار کمیاب است و یک رک سوئیچ ممکن است نیاز به جای دادن بیش از 20000 فیبر نوری داشته باشد. قطر بیرونی کوچک شده: به طور کلی باید از فیبر نوری پوشش داده شده با قطر خارجی 200 میکرون (250 میکرون سنتی) استفاده شود و ضخامت کلی کابل نوری را می توان تا 60٪ کاهش داد تا ازدحام کابل کاهش یابد و از اتلاف حرارت هوا اطمینان حاصل شود. ساختارهای نواری جدید: پذیرش جریان اصلی فناوری‌های کابل نواری انعطاف‌پذیر مانند Corning's Flow Ribbon، تعداد هسته‌های بسته‌شده کابل‌های میکرو- نوری را در خط لوله بسیار افزایش داده است. عدم حساسیت خمشی: برای فیبرهای نوری با چگالی بالا در فضای کابینت محدود، باید از فیبر نوری غیرحساس خم{16}}G.657.A1 یا G.657.A2 استفاده شود تا اطمینان حاصل شود که هیچ افت خمشی آشکاری در شعاع خمشی بسیار کوچک ایجاد نمی‌شود.

2. عملکرد ویژه تحت معماری CPO: نگهداری قطبی و تلفات کم. با تکامل قدرت محاسباتی به 800G و 1.6T، فاصله انتقال کابل مسی سنتی (DAC) به کمتر از 3 متر محدود می‌شود و فناوری بسته‌بندی فوتوالکتریک (CPO) به یک روند اصلی تبدیل شده است. در مقیاس بزرگ-کاربرد پلاریزاسیون-حفظ فیبر (PMF): رابطه بین منبع نور خارجی و تراشه فوتونیک سیلیکونی تحت معماری CPO نسبت به حالت پلاریزاسیون نور بسیار حساس است. بر اساس تجزیه و تحلیل معتبر صنعت، تقاضا برای پلاریزاسیون{10}}حفظ فیبر نوری در مراکز محاسباتی هوشمند، رشد انفجاری ۱۰ تا ۲۰ برابری را تجربه می‌کند تا از اتصالات پایدار اطمینان حاصل شود و از دست دادن درج جلوگیری شود. مساحت موثر بزرگ و تلفات بسیار{14}کم: آموزش مدل بزرگ مستلزم حفظ توان ورودی بالا برای مدت طولانی است. فیبر نوری برای سرکوب اثرات غیرخطی باید یک ناحیه موثر بزرگ داشته باشد و برای کاهش مصرف انرژی کلی پیوند باید عملکرد بسیار کم{16}(ULL) داشته باشد.

3.-اتصال متقابل دانشگاه (DCI) آموزش توزیع شده با تأخیر بسیار کم- مستلزم آن است که تأخیر شبکه بین-مراکز داده متقابل (DCI) بی نهایت نزدیک به صفر باشد. فیبر توخالی (HCF): به عنوان یک فناوری مخرب در عصر هوش مصنوعی، سرعت انتقال نور در هوای فیبر توخالی حدود 35٪ سریعتر از شیشه کوارتز سنتی است. این می تواند تأخیر شبکه را بیش از 30٪ کاهش دهد و دارای تحمل توان فوق العاده-بالا است.

4. تولید{1}دقت بالا و فناوری مواد، توزیع دقیق و قابلیت اطمینان: از آنجایی که اجزای فیبر نوری هوش مصنوعی بسیار ظریف و متراکم هستند، تولیدکنندگان بزرگ کابل‌های نوری (مانند YOFC، FiberHome Communications) فرآیندهای-دقیق بالای تولید سیالات را در DS معرفی کرده‌اند. تولید خودکار در مقیاس بزرگ، هر نقطه اتصال فیبر نوری کوچک دارای قابلیت اطمینان مکانیکی بسیار بالا و پایداری طولانی مدت است.